医疗健康已经成为人工智能重要研究和应用领域。近年来 ，各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域 ，关于人工智能在医疗健康领域应用探讨如火如荼。业内人士认为 ，AI医疗已经进入提速发展阶段。据第三方研究机构预测 ，2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。不过 ，数据、人才、标准仍是约束AI医疗发展的重要因素。
AI医生争相亮相
人工智能在医疗健康领域的应用场景主要包括辅助诊疗、药物挖掘、医疗机器人、精准医疗等。目前尤以辅助诊疗的应用开发最为广泛。近年来 ，“智能医护助手”类产品和服务如雨后春笋般纷纷出现。
“人工智能的本质作用是提升效率 ，人工智能在诊疗领域的应用可以提能增效。”在9月19日上海召开的AI辅助临床诊疗及用药安全高峰论坛上 ，森亿智能创始人兼首席执行官张少典接受中国证券报记者专访时表示 ，当前医疗服务面临的挑战主要在于医疗资源供给不足 ，解决的方法一是提供新的供给如兴建新医院、培育新医生；二是提高现有供给的效率。公司切入的细分领域是通过人工智能自动监控 ，帮助医护人员高效管理高；颊吆驮ぞ涣际录 ，节约时间 ，同时亦可以降低误差率。目前公司已与30多家三甲医院展开了合作。
而9月19日-23日召开的中国临床肿瘤学会（CSCO）2018学术年会 ，正计划开展一场医疗界的“人机大赛” ，由3万余中国医生对阵一款肿瘤智能诊疗系统。中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞表示 ，2018年 ，中国临床肿瘤学会开始了人工智能在国内一线癌症治疗领域的推广工作。国内的肿瘤人群和社会环境有其自身特点 ，不能完全依据国外指南。通过打造一套中国版的“IBM Watson”系统 ，患者和医生可以像使用导航一样 ，规划整个治疗路径 ，并满足癌症慢性病需要长期管理的特性 ，更好地管理数据。
药物挖掘、医疗机器人等领域虽不及辅助诊疗发展迅猛 ，但亦有不少国内企业参与其中。哈工智能总经理乔徽对中国证券报记者表示 ，公司在人工智能机器人领域布局的一款产品即是采血机器人 ，与美国Veebot公司合作 ，该项目目前已经完成原型机的开发。
约束因素待突破
作为行业参与者之一 ，张少典的一大感受是AI医疗近年来进入了提速发展的阶段。他预计2-3年后会有大规模的应用落地。
一方面 ，各大科技巨头纷纷进驻这一领域 ，海外有IBM、谷歌等公司加入 ，国内BAT陆续布局；另一方面 ，市场涌现出一批创业型公司。市场研究公司CB Insights近日发布报告称 ，在私募市场 ，医疗AI创业公司2013年以来通过576笔交易融资43亿美元 ，在AI领域融资方面领先于其他所有行业。
前瞻产业研究院发布的报告显示 ，2016年中国医疗人工智能的市场规模就达96.61亿元 ，2018年有望达到200亿元。
张少典表示 ，中国医疗信息化市场规模约350亿元 ，年复合增长率达到20%。目前信息化绝大部分不属于人工智能领域 ，但未来智能化一定会是重点之一。此外 ，新药研发、医？胤蚜酱笫谐√辶恳嗖蝗菪￡。对于未来行业发展格局 ，他认为 ，AI医疗领域较难出现赢家通吃的格局？悸堑揭搅屏煊蚋哺敲婀 ，产业链环节较长 ，应用场景多样 ，这赋予了市场参与者错位竞争的空间。目前除了影像赛道较为拥挤外 ，其余领域均是广阔的蓝海。
尽管AI医疗发展如火如荼 ，但是其应用仍然受到诸多约束。中华医学会医学信息学副主委董建成表示 ，数据、算法、算力是AI医疗发展的关键。其中着重需要考虑的是数据 ，大数据的质量决定了人工智能将来能否“智能” ，需要高度重视医疗数据平台建设。
除了数据非结构化、非标准化带来的挑战外 ，张少典表示 ，实践中常出现的情形是 ，IT对临床理解不够 ，而临床医生又对IT理解不够 ，这两方面的人才需要多碰撞融合。此外 ，标准体系有待完善。这是AI医疗发展目前所面临的另一个问题。
医疗健康已经成为人工智能重要研究和应用领域。近年来 ，各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域 ，关于人工智能在医疗健康领域应用探讨如火如荼。业内人士认为 ，AI医疗已经进入提速发展阶段。据第三方研究机构预测 ，2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。不过 ，数据、人才、标准仍是约束AI医疗发展的重要因素。
AI医生争相亮相
人工智能在医疗健康领域的应用场景主要包括辅助诊疗、药物挖掘、医疗机器人、精准医疗等。目前尤以辅助诊疗的应用开发最为广泛。近年来 ，“智能医护助手”类产品和服务如雨后春笋般纷纷出现。
“人工智能的本质作用是提升效率 ，人工智能在诊疗领域的应用可以提能增效。”在9月19日上海召开的AI辅助临床诊疗及用药安全高峰论坛上 ，森亿智能创始人兼首席执行官张少典接受中国证券报记者专访时表示 ，当前医疗服务面临的挑战主要在于医疗资源供给不足 ，解决的方法一是提供新的供给如兴建新医院、培育新医生；二是提高现有供给的效率。公司切入的细分领域是通过人工智能自动监控 ，帮助医护人员高效管理高；颊吆驮ぞ涣际录 ，节约时间 ，同时亦可以降低误差率。目前公司已与30多家三甲医院展开了合作。
而9月19日-23日召开的中国临床肿瘤学会（CSCO）2018学术年会 ，正计划开展一场医疗界的“人机大赛” ，由3万余中国医生对阵一款肿瘤智能诊疗系统。中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞表示 ，2018年 ，中国临床肿瘤学会开始了人工智能在国内一线癌症治疗领域的推广工作。国内的肿瘤人群和社会环境有其自身特点 ，不能完全依据国外指南。通过打造一套中国版的“IBM Watson”系统 ，患者和医生可以像使用导航一样 ，规划整个治疗路径 ，并满足癌症慢性病需要长期管理的特性 ，更好地管理数据。
药物挖掘、医疗机器人等领域虽不及辅助诊疗发展迅猛 ，但亦有不少国内企业参与其中。哈工智能总经理乔徽对中国证券报记者表示 ，公司在人工智能机器人领域布局的一款产品即是采血机器人 ，与美国Veebot公司合作 ，该项目目前已经完成原型机的开发。
约束因素待突破
作为行业参与者之一 ，张少典的一大感受是AI医疗近年来进入了提速发展的阶段。他预计2-3年后会有大规模的应用落地。
一方面 ，各大科技巨头纷纷进驻这一领域 ，海外有IBM、谷歌等公司加入 ，国内BAT陆续布局；另一方面 ，市场涌现出一批创业型公司。市场研究公司CB Insights近日发布报告称 ，在私募市场 ，医疗AI创业公司2013年以来通过576笔交易融资43亿美元 ，在AI领域融资方面领先于其他所有行业。
前瞻产业研究院发布的报告显示 ，2016年中国医疗人工智能的市场规模就达96.61亿元 ，2018年有望达到200亿元。
张少典表示 ，中国医疗信息化市场规模约350亿元 ，年复合增长率达到20%。目前信息化绝大部分不属于人工智能领域 ，但未来智能化一定会是重点之一。此外 ，新药研发、医？胤蚜酱笫谐√辶恳嗖蝗菪￡。对于未来行业发展格局 ，他认为 ，AI医疗领域较难出现赢家通吃的格局？悸堑揭搅屏煊蚋哺敲婀 ，产业链环节较长 ，应用场景多样 ，这赋予了市场参与者错位竞争的空间。目前除了影像赛道较为拥挤外 ，其余领域均是广阔的蓝海。
尽管AI医疗发展如火如荼 ，但是其应用仍然受到诸多约束。中华医学会医学信息学副主委董建成表示 ，数据、算法、算力是AI医疗发展的关键。其中着重需要考虑的是数据 ，大数据的质量决定了人工智能将来能否“智能” ，需要高度重视医疗数据平台建设。
除了数据非结构化、非标准化带来的挑战外 ，张少典表示 ，实践中常出现的情形是 ，IT对临床理解不够 ，而临床医生又对IT理解不够 ，这两方面的人才需要多碰撞融合。此外 ，标准体系有待完善。这是AI医疗发展目前所面临的另一个问题。